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파이썬을 사용하다 보면 가끔 NameError: name 'XYZ' is not defined라는 오류 메시지를 마주칠 때가 있습니다. 이 글에서는 이 오류가 왜 발생하는지와 해결 방법을 자세히 알아보겠습니다. 오류 발생 원인 NameError는 파이썬에서 가장 흔히 보는 오류 중 하나로, 선언되지 않은 변수를 참조하려고 할 때 발생합니다. 즉, 사용하려는 변수나 함수명이 프로그램 상에서 정의되지 않았을 때 이 오류가 나타납니다. 문제 상황 예시 다음은 간단한 코드 예시입니다 def function(): print(XYZ) # XYZ가 정의되지 않았음 function() 이 코드를 실행하면 XYZ가 정의되지 않았기 때문에 NameError: name 'XYZ' is not defined 오류가 발생합니다..

1. 판다스(Pandas) 소개 판다스(Pandas)는 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리로, 데이터 조작, 분석 및 시각화를 지원합니다. 판다스는 테이블 형태의 데이터를 처리하기 위해 만들어진 것으로, 간편하게 데이터를 읽고, 수정하고, 분석할 수 있도록 도와줍니다. 이 글에서는 판다스의 기본 개념, 자료형, 예제 및 분석 방법에 대해 소개합니다. 2. 판다스의 주요 자료형 판다스에서는 주로 두 가지 자료형을 사용합니다: 시리즈(Series)와 데이터프레임(DataFrame). 2.1. 시리즈(Series) 시리즈(Series)는 1차원 배열과 같은 자료형으로, 같은 데이터 타입의 값을 가집니다. 시리즈는 인덱스와 값이 함께 저장되며, 인덱스를 이용해 원하는 값에 빠르게 접근할 수 있습니다. impo..

파이썬은 간결하고 가독성이 높은 문법으로 유명한 프로그래밍 언어입니다. 데이터 과학, 웹 개발, 자동화, 기계학습 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 초보자와 전문가 모두에게 적합한 언어입니다. 본 글에서는 파이썬의 기본 개념, 활용 방법, 기계학습을 위한 도구 등에 대해 설명합니다. 1. 파이썬의 기본 개념 문법: 파이썬은 간결하고 가독성이 높은 문법을 가지고 있습니다. 코드 블록을 구분하기 위해 들여쓰기를 사용하며, 코드를 작성하는 데 있어 엄격한 규칙을 따르지 않습니다. 이로 인해 파이썬은 다른 프로그래밍 언어에 비해 배우기 쉽고 작성하기 편합니다. 플랫폼 독립성: 파이썬은 다양한 운영체제에서 사용할 수 있는 플랫폼 독립적인 언어입니다. 윈도우, 맥, 리눅스 등의 환경에서 파이썬 코드를 실행할 수 ..

1. 기계학습의 기본 개념 기계학습은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고 문제를 해결하는 능력을 갖추게 하는 기술입니다. 기계학습 알고리즘은 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 찾고, 이를 통해 예측, 분류, 군집화 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 2. 기계학습의 원리 기계학습의 원리는 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나눌 수 있습니다. 지도학습(Supervised Learning): 지도학습은 입력값과 정답(레이블)이 있는 데이터를 사용하여 학습하는 방식입니다. 학습된 모델은 새로운 데이터에 대해 예측이나 분류를 수행합니다. 회귀(Regression)와 분류(Classification)가 대표적인 지도학습 문제입니다. 비지도학습(Unsupervised Learning)..