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1. Numpy 개요 Numpy는 Numerical Python의 줄임말로, Python에서 과학 계산을 위한 핵심 라이브러리입니다. Numpy는 대규모 다차원 배열 및 행렬 연산을 지원하며, 이러한 배열 연산을 위한 다양한 수학 함수를 제공합니다. Numpy는 데이터 분석, 머신 러닝 및 인공지능과 같은 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 2. Numpy의 주요 기능 2.1. 다차원 배열 객체 Numpy의 핵심 기능 중 하나는 n차원 배열 객체인 ndarray를 제공하는 것입니다. ndarray는 동일한 데이터 타입의 원소로 이루어진 배열로, 배열의 크기와 형상을 가지고 있습니다. Numpy 배열은 파이썬의 리스트보다 훨씬 더 효율적으로 메모리를 사용하고, 빠른 연산이 가능합니다. 2.2. 벡터화 연산 ..

인공지능(AI)은 데이터를 기반으로 패턴을 찾고, 예측 및 결정을 내리는 데 사용되는 기술입니다. 데이터를 이해하고 분석하기 위해서는 변수에 대한 지식이 중요합니다. 이 글에서는 인공지능에서 사용되는 변수의 기본 개념, 변수의 종류, 변수 유형별 예시 및 분석 방법에 대해 설명하겠습니다. 1. 변수의 기본 개념 변수는 데이터를 나타내는 값이 할당되는 기호입니다. 변수는 데이터를 저장, 처리, 전달하는 데 사용되며, 인공지능에서는 변수를 통해 데이터를 표현하고 분석합니다. 변수에는 다양한 종류가 있으며, 변수의 종류에 따라 적절한 분석 방법이 달라집니다. 2. 변수의 종류 변수는 크게 수치형 변수와 범주형 변수로 나눌 수 있습니다. 이 두 가지 유형의 변수는 서로 다른 성격을 가지고 있으므로, 데이터 분석..