코사장

1. 딥러닝의 기본 개념 딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하는 머신러닝 기법입니다. 딥러닝은 신경망을 사용하여 데이터의 복잡한 패턴을 자동으로 학습하고, 이를 이용해 분류, 예측, 생성 등의 작업을 수행합니다. 딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리, 강화 학습 등 다양한 분야에서 높은 성능을 발휘하며, 인공지능 연구와 활용에 큰 영향을 미치고 있습니다. 2. 딥러닝의 종류 2.1. 심층 신경망 (DNN: Deep Neural Network) 심층 신경망은 다수의 은닉층을 포함하는 인공신경망입니다. 이러한 신경망은 복잡한 데이터의 특징을 추출하고, 여러 층을 거치며 점차 더 높은 수준의 특징을 학습합니다. DNN은 이미..

1. 인공지능(AI) 기술의 기본 개념 인공지능은 기계가 인간처럼 사고하고 학습할 수 있도록 하는 기술입니다. 인공지능은 데이터를 기반으로 패턴을 인식하고, 문제를 해결하며, 의사 결정을 내리는 능력을 갖춘 컴퓨터 시스템을 말합니다. 2. 인공지능의 원리 인공지능은 다양한 알고리즘과 기술을 사용하여 작동합니다. 이러한 원리 중 가장 중요한 것은 기계학습(machine learning)과 딥러닝(deep learning)입니다. 기계학습: 기계학습은 데이터를 분석하여 알고리즘이 스스로 학습하고 개선하는 과정입니다. 주어진 데이터를 기반으로 모델을 만들어 예측하거나 분류하는 데 사용됩니다. 딥러닝: 딥러닝은 인공신경망(artificial neural network)을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 복잡..